안녕하세요. 성원에 힘입어 바로 다음 글을 올립니다. 이번 글은 Data Analytics 기술을 어떻게 활용하는 Artificial Intelligence, 즉 A.I의 개념을 설명하겠습니다. 교수님께 배운 스타일대로, 이번에도 단어를 끊어서 알아보겠습니다. Artificial은 인공적이라는 뜻입니다. 인간이 만드는 것, Natural(자연적)이지 않은 것이지요. Analog와 대비되는 Digital 개념으로 생각하시면 됩니다. 다음은 Intelligence (지능)을 생각해보겠습니다. 말은 되게 거창하지만, 실제 우리가 기대하는 지능은 두 가지입니다. ①예측(Regression) ②분류(Classification) 이 둘이 우리가 미래에 Decison Making(의사결정)을 할 때 사용되는 것입니다..

이번에 대학교에서 5일 동안 하는 머신러닝&딥러닝 강의를 들었다. 그 내용을 복습하는 차원에서 내용을 요약하려고 한다. 일단 시작하기 전에, What is Data Analytics? 단어를 나눠서 생각해보자. Data는 행위의 결과 즉, 만들어지는 것이며 정보(Information)와 차이가 있다. 태생이 복수형이며 그 특징들은 ①여러개의 자료들 ②생성되는 것 ③과거의 결과 ④구조(Structure) ⑤형식(Type) 이 정도가 있으며 구조와 형식이 데이터 사용에서 중요하다. (이번 교육에서 중요) 그렇다면 Analytics(분석)은? 분석은 통계(statistics)적으로 '데이터의 특징을 확인' 하는 것이다. (확인 = 수학적 연산) 특징은 평균과 산포도로 나눌 수 있다. * 평균(중심화 경향치) ..