머신러닝 & 딥러닝 #1_4 Gradient Descent 실습

Gradient Descent 실습을 진행하겠습니다. 구글 colab을 사용합니다. numpy 패키지는 기존에 있는 라이브러리 함수를 가져오는 것입니다. Machine()은 우리가 정의해줍니다. Gradient()도 정의해줍니다. Gradient()안에 Machine()이 들어갑니다. 이처럼 함수를 부품화해서 새로운 함수 정의에 사용하며 작업을 단순화 합니다. Learning() 역시 Gradient() 함수를 부품화하고 있습니다. Updated_w, Updated_b는 1번 학습된 Parameter 입니다. w : 2 -> -1.3 b : 1 -> 0.5 이렇게 값이 변화했습니다. 데이터를 읽어오기 위해 또다른 라이브러리 함수 pandas 를 불러왔습니다. matplotlib.pyplot 역시 라이브러..

2020.01.02